Process Mining PRO

Nodotic Business and Process Intelligence

¿Qué es el Process Mining?

Process Mining, Nodotic Business and Process Intelligence

EL CONCEPTO de Process mining

Process Mining es una práctica orientada a la mejora y optimización de procesos que combina metodologías y tecnologías de disciplinas como el BPM (Business Process Management) y el Data Mining.

La base de la práctica del Process Mining es la explotación de la información contenida en las trazas que los procesos dejan en los sistemas de información que son utilizados en dichos procesos.

El conjunto de esas trazas de un proceso se le conoce como el log de ese proceso. Por ejemplo, en el log de un proceso consistente en una secuencia de tareas estaría trazado, cada vez que se realiza una tarea, qué tarea sucede, quién la realiza y cuándo se produce dicha tarea, entre otros elementos de información.

El Process Mining aprovecha la información contenida en el log del proceso para descubrir, de forma experimental, las características reales del proceso, lo que está pasando en realidad.

Complementa así al enfoque tradicional de analizar los procesos mediante entrevistas a las personas que participan en el proceso, y que define, inductivamente, modelos As Is teóricos del proceso.

Beneficios

La práctica del Process Mining tiene relevantes ventajas sobre los enfoques tradicionales de Entrevistas+modelado AsIs en los proyectos de mejora y reingeniería de procesos::

  • Menor impacto en el día a día de la organización, requiere menos recursos personales, no hay que entrevistar a todas las personas que participan en el proceso analizado.
  • No se depende de que haya un gran conocimiento previo sobre el proceso porque se trabaja sobre la realidad del mismo.
  • La información obtenida, sin filtros ni interpretaciones de entrevistas,  hace que el punto de partida sobre el que se hace el análisis sea más fiable.
  • Es aplicable a procesos muy complejos, donde sea suficiente identificar puntos de mejora localizados, que no dependan de un conocimiento completo del modelo del proceso.
  • Coste contenido: El trabajo de campo es reducido, se pueden utilizar herramientas sin coste y el equipo de proyecto es de menor tamaño que con un enfoque tradicional de Entrevistas+Modelado AsIs.
  • Puede acelerar iniciativas de RPA (Robotic Process Automation) ya que permite localizar rápidamente los puntos donde estas iniciativas son más beneficiosas (cuellos de botella, disconformidades, segregación de responsabilidades, etc.)
  • Por todo lo anterior es posible conseguir que los proyectos de mejora de procesos se acorten y se obtengan mejores resultados.

APLICACIONES

 

El Process Mining, utilizando herramientas tecnológicas que aplican algoritmos avanzados de descubrimiento de procesos y análisis masivo de datos, permite encontrar patrones de comportamiento y estadísticas de los procesos analizados:

Process Mining, en un vistazo

Lo que permite mejorar y controlar el proceso:

Process Mining, aplicaciones

 

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